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Fiche service · Conseil & gouvernance

  1. Vos équipes
  2. Ateliers pratiques
  3. Vous validez
  4. Une feuille de route

Conseil & gouvernance

Ateliers IA pour vos équipes. De l’acculturation à la feuille de route.

Des ateliers pour que vos équipes comprennent ce que l’IA générative sait faire, ce qu’elle fait mal, et repèrent ensemble les premiers usages à creuser, jusqu’à une feuille de route que vous validez. Le diagnostic approfondi de vos processus et le pilote sur vos propres cas relèvent de notre démarche de conseil en IA pour PME.

Parlons de votre besoinVoir la prestation

Un premier échange gratuit · L’IA prépare, vous décidez.

En bref : Ateliers IA

Mis à jour le

Pour qui
Les directions qui veulent donner à leurs équipes un socle commun sur l’IA générative avant d’acheter un outil.
Ce que vous recevez
Des ateliers et leurs supports, la liste des usages repérés avec leurs prérequis, le compte rendu des exercices et une feuille de route avec priorités et responsables.
Repère de prix
Sur devis après cadrage ; premier échange gratuit.Voir les tarifs
Où
KADRI AI est basée à Gennevilliers (Hauts-de-Seine). Rendez-vous possibles à Gennevilliers et sur place en Île-de-France, sur rendez-vous ; à distance ailleurs en France.

01La prestationCe qui est compris

Ce que comprend la prestation Ateliers IA.

Du premier atelier à la feuille de route.

  • Acculturation et formation

    Des ateliers pour comprendre ce que l’IA générative sait faire, ce qu’elle fait mal, et où elle peut servir dans vos métiers.

  • Repérage des usages en atelier

    Vos équipes listent les tâches où l’IA pourrait aider et ce qu’il faudrait réunir avant d’essayer. L’examen détaillé de vos processus relève du conseil en IA.

  • Feuille de route

    Les usages repérés en atelier, classés selon leur intérêt, l’effort demandé, les risques et vos ressources, avec un ordre de passage.

  • Accompagnement au changement

    Des supports et des points d’étape pour aider vos collaborateurs à adopter un nouvel outil ou une nouvelle façon de travailler.

  • Veille et avis argumenté

    Quand un nouveau modèle ou un nouvel outil sort, un avis sur ce qu’il change, ou ne change pas, pour vos cas d’usage.

  • Exercices pratiques

    Des exercices guidés sur des exemples fictifs ou anonymisés, pour apprendre à formuler une demande et à vérifier une réponse.

02MéthodeL’IA prépare · vous validez

Comment on travaille.

Comprendre avant d’outiller.

Un cas d’usage n’avance que si quelqu’un, chez vous, le porte et le valide.

  1. Étape 01

    Écouter les métiers

    Des entretiens avec la direction et les équipes concernées : tâches, irritants, données disponibles et contraintes.

  2. Étape 02

    Préparer les ateliers

    Les exercices partent de vos tâches réelles, transposées sur des exemples fictifs ou anonymisés.

    Porte de validationVous validez le programme et les exemples utilisés.

  3. Étape 03

    Pratiquer en atelier

    Des exercices guidés, avec des critères de qualité écrits avant l’exercice pour juger les réponses obtenues.

  4. Étape 04

    Écrire la feuille de route

    Les usages repérés, leurs priorités, prérequis et responsables. Un pilote sur vos propres cas peut ensuite être mené dans le cadre du conseil en IA.

    Porte de validationVous validez la feuille de route et décidez de la suite.

03Garde-fousPrévu · et non promis

Garde-fous et limites.

Des ateliers qui savent aussi dire non.

  • Pas d’outil imposé

    Les outils sont comparés selon vos contraintes. Quand une règle simple ou un logiciel déjà en place suffit, nous le disons.

  • Des données protégées dès les ateliers

    Les exercices se font sur des exemples fictifs ou anonymisés tant que les règles d’usage ne sont pas fixées.

  • Des critères écrits avant les exercices

    Ce qui compte comme une bonne réponse est défini avant l’exercice, pour juger le résultat sans le réinterpréter après coup.

Ce que nous ne promettons pas

  • Aucun gain de productivité ni retour sur investissement n’est promis : seul un pilote sur vos propres cas permet de le vérifier.
  • Ces ateliers ne remplacent pas un avis juridique : les questions de conformité se traitent aussi avec vos conseils.

04LivrablesPérimètre fixé au devis

Ce que vous recevez.

Livrables

  1. Supports des ateliers
  2. Liste des usages repérés en atelier, avec les prérequis à réunir
  3. Compte rendu des exercices : critères, résultats observés et limites
  4. Feuille de route avec priorités, prérequis et responsables

Le nombre d’ateliers, de participants et leur durée sont fixés au devis. Les éventuels coûts d’abonnement aux outils utilisés en atelier sont signalés à l’avance.

05Pour quiSavoir dire non

Pour vous, ou pas.

C’est pour vous si

  • Une direction qui veut donner à ses équipes un socle commun avant d’acheter un outil
  • Des équipes qui utilisent déjà des outils d’IA sans règles communes
  • Des collaborateurs qui veulent apprendre à vérifier une réponse d’IA

Ce n’est pas pour vous si

  • Un besoin déjà cadré qui n’attend que son développement
  • Un diagnostic complet de vos processus ou un pilote sur vos données : c’est l’objet du conseil en IA
  • L’attente d’un gain chiffré garanti avant tout essai

06QuestionsRéponses visibles, sans astérisque

Questions fréquentes : Ateliers IA.

Les réponses aux questions qu’on nous pose le plus souvent sur ce service.

Faut-il des compétences techniques pour suivre les ateliers ?

Non. Les ateliers partent de vos métiers. Les aspects techniques sont expliqués quand ils pèsent sur une décision : données, accès, coûts et risques.

Combien de temps durent les ateliers ?

Cela dépend du nombre d’équipes et de participants. Un calendrier est proposé après un premier échange, puis fixé au devis.

Que se passe-t-il après la feuille de route ?

Vous pouvez la mettre en œuvre en interne, avec un autre prestataire ou avec nous. Elle décrit les prérequis et les responsables pour rester utilisable dans tous les cas.

Nos données sortent-elles de l’entreprise pendant les ateliers ?

Les exercices utilisent des exemples anonymisés ou fictifs tant que les règles d’usage et les accès ne sont pas validés. Les outils et leur façon de traiter les données sont examinés avant les ateliers.

Quelle différence avec la formation IA Champion ?

Ici, l’objet est collectif : donner un socle commun à vos équipes et écrire une première feuille de route. La formation IA Champion prépare un ou plusieurs référents internes à l’usage quotidien des outils.

Quelle différence avec le conseil en IA ?

Les ateliers forment vos équipes et repèrent des usages. Le conseil en IA pour PME va plus loin : diagnostic de vos processus et de vos données, pilote sur vos propres cas, puis décision de déployer ou non. Les deux peuvent se suivre.

Votre projet

Partons des questions de vos équipes.

Décrivez votre activité, les tâches qui vous occupent et les outils que vos équipes utilisent déjà. Nous proposerons un premier format d’ateliers.

L’audit guidé donne de premières directions, sans mot de passe ni email obligatoire.

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