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Dossier · sources relues le 06.10.2026

CONSEIL EN IA · PME · FRANCE

Conseil en intelligence artificielle pour PME

En bref

Un conseil en intelligence artificielle aide une PME à décider où l’IA est utile, où elle ne l’est pas, et comment l’utiliser sans prendre de risque inutile. Chez KADRI AI, la mission part de vos tâches réelles, aboutit à un usage prioritaire testé sur vos propres cas et intègre dès le départ l’AI Act et le RGPD.

Premier échange gratuit · conseil chiffré sur devis

Fig. 01 — Tri des usagesSchéma de principe
Schéma : cinq usages fictifs placés selon l’utilité et la sensibilité des données. Brouillons de devis : pilote prioritaire. Tri des courriels : utile, données modérées. Synthèse de dossiers clients : à encadrer d’abord. Présélection de candidats : haut risque, à encadrer d’abord. Formulaire plus simple : solution sans IA.Solution simplePilote prioritaireÀ écarterEncadrer d’abordFormulaire plus simpleBrouillons de devisTri des courrielsSynthèse de dossiers clientsPrésélection de candidats
Exemple fictif. Chaque usage candidat est placé selon son utilité et la sensibilité des données ; certains usages, comme le recrutement, relèvent du haut risque de l’AI Act.
Premier échange
Gratuit, préparé par l’audit en ligne
Tarif du conseil
Sur devis, une fois le périmètre précisé
Cadre
AI Act et RGPD dès le cadrage
Sources relues le
6 octobre 2026 · Issam Kadri

01CE QUE COUVRE LE CONSEILSix sujets · une mission

Six sujets, une seule question : est-ce utile ici ?

La CNIL recommande de partir de besoins concrets pour choisir un système d’IA générative. C’est le fil de chaque mission.

  1. Diagnostic des usages

    Repérer les tâches répétitives, les documents et les échanges qui prennent du temps, et recenser les outils d’IA déjà présents, y compris les fonctions intégrées à vos logiciels.

  2. Choix de la bonne solution

    Comparer honnêtement : un formulaire plus simple, une automatisation entre deux logiciels, un assistant documentaire ou un agent. Puis choisir le modèle et le mode d’hébergement selon les données concernées.

  3. Cadre de données et de conformité

    Qualifier votre rôle au sens de l’AI Act, le niveau de risque de chaque usage, les obligations de transparence et les exigences du RGPD : finalité, minimisation, contrat avec le fournisseur, analyse d’impact si nécessaire.

  4. Pilote et évaluation

    Construire une preuve de concept sur vos cas réels, avec des critères de réussite fixés avant les tests, des garde-fous et des points de validation humaine.

  5. Formation et adoption

    Former chaque équipe aux outils qu’elle utilise vraiment, à leurs limites et aux données à ne pas y saisir, pour répondre à l’article 4 de l’AI Act, qui demande aux déployeurs de soutenir la maîtrise de l’IA de leur personnel.

  6. Suivi dans le temps

    Rejouer les tests quand un modèle change, surveiller la dérive, mettre à jour les sources et faire évoluer l’outil à partir des usages observés.

02LE DÉROULÉ D’UNE MISSIONQuatre temps · un livrable chacun

Une idée ambitieuse. Une méthode concrète.

Les quatre temps de notre façon de travailler, appliqués à l’IA. À chaque étape, vous voyez où l’on va avant de continuer.

  1. Temps 01

    Comprendre

    Un premier échange gratuit, que vous pouvez préparer avec l’audit en ligne, puis un diagnostic : votre activité, vos utilisateurs, ce qui prend du temps, vos outils et vos données, et les usages d’IA déjà en place.

    Ce que vous obtenez

    La liste des usages candidats et l’inventaire de vos outils d’IA, avec votre rôle pour chacun.

  2. Temps 02

    Dessiner

    Choisir un usage prioritaire, le comparer à une solution sans IA, définir le périmètre, les critères de réussite vérifiables et les points de validation humaine, avec des maquettes quand c’est utile.

    Ce que vous obtenez

    Une feuille de route et un devis : vous voyez où l’on va avant de commencer.

  3. Temps 03

    Construire

    Une première version à essayer, sous forme de pilote. Nous la testons sur un jeu de cas réels, ajoutons les garde-fous et ajustons avec vous.

    Ce que vous obtenez

    Une version testable et les résultats des tests, écarts compris.

  4. Temps 04

    Faire évoluer

    Une mise en ligne accompagnée, la formation des équipes, puis des améliorations guidées par les usages et de nouveaux tests à chaque changement de modèle.

    Ce que vous obtenez

    La documentation de l’outil, des équipes formées et un plan de suivi.

03BUDGET

Un devis sur périmètre, des offres publiées.

Budget · comment il se construit

Le premier échange est gratuit. Le conseil seul n’a pas de tarif public : il est chiffré sur devis, une fois le périmètre précisé. Les réalisations qui en découlent suivent les offres publiées sur la page tarifs, par exemple le projet Business (web et IA connectés) à 3 500 € HT, le projet Elite à partir de 8 000 € HT, formation de l’équipe incluse, ou l’abonnement Agent IA Mensuel à 349 € HT par mois.

04BIEN CHOISIRGrille de lecture

Six critères pour choisir un conseil en IA

Les mêmes critères, détaillés dans notre guide : Choisir une agence IA : une grille de critères.

  • Il part de vos processus

    Un bon conseil commence par vos tâches, pas par un outil à vendre, et accepte de conclure qu’une solution sans IA suffit.

  • Il montre des réalisations vérifiables

    Des projets que vous pouvez ouvrir et essayer valent mieux que des chiffres impossibles à vérifier.

  • Il annonce ses limites

    Aucun gain n’est garanti et aucun système d’IA n’est infaillible. Méfiez-vous de qui promet le contraire.

  • Il teste sur vos cas

    Les critères de réussite sont fixés avant les tests, sur des exemples tirés de votre activité, et les résultats vous sont montrés.

  • Il traite la conformité dès le cadrage

    Rôle au sens de l’AI Act, données personnelles, contrat avec les fournisseurs : ces questions se posent avant la première ligne de code.

  • Il vous laisse autonome

    Documentation, formation et accès à vos propres comptes et données : vous devez pouvoir continuer sans dépendre d’un seul prestataire.

05LIMITES ET GARDE-FOUSCe que nous ne promettons pas

L’IA prépare. Vous décidez.

Les limites d’un système d’IA font partie du cadrage, pas des petites lignes.

  1. Des erreurs plausibles

    Les modèles génératifs peuvent produire des réponses inexactes mais convaincantes. Nous les relions à vos sources, demandons des citations et gardons une relecture là où une erreur coûte cher.

  2. Des résultats à mesurer, pas à promettre

    Un pilote sert à constater ce qui fonctionne sur vos cas. Nous ne promettons ni gain chiffré ni citation par un moteur de réponse.

  3. Des modèles qui changent

    Le comportement d’un modèle varie d’une version à l’autre. Les tests sont rejoués avant chaque changement.

  4. Des données à protéger

    Seules les données nécessaires sont utilisées, et les informations personnelles ou confidentielles ne sont pas envoyées à un service externe sans cadre contractuel.

  5. Des accès limités

    Un agent n’obtient que les droits utiles à sa tâche ; les contenus externes sont traités comme des données, jamais comme des consignes, pour limiter l’injection de prompt.

  6. Une décision humaine

    Toute action qui engage l’entreprise, comme envoyer, payer, supprimer ou promettre, passe par une validation humaine.

06CADRE RÉGLEMENTAIRETextes officiels · liens ci-dessous

AI Act et RGPD : ce qui s’applique en octobre 2026

Les faits juridiques ci-dessous renvoient aux textes officiels ; la méthode relève de l’analyse de KADRI AI.

Fig. 02 — Calendrier de l’AI ActRèglement (UE) 2024/1689, modifié
  1. Entrée en vigueur du règlement (UE) 2024/1689.

  2. Pratiques interdites et maîtrise de l’IA (article 4).

  3. Application générale, dont la transparence de l’article 50.

  4. Nous sommes ici · 06.10.2026

    Interdiction ajoutée par l’omnibus : contenus pédocriminels, hypertrucages sexuels non consentis.

  5. Haut risque : usages de l’annexe III (recrutement, solvabilité…).

  6. Haut risque : IA intégrée aux produits réglementés (annexe I).

Dates d’application reprises des textes cités plus bas (règlement, omnibus numérique, calendrier de la Commission européenne).

Un règlement appliqué par étapes

L’AI Act, règlement (UE) 2024/1689, est entré en vigueur le 1er août 2024 et s’applique depuis le 2 août 2026, avec des exceptions. Le règlement (UE) 2026/1744, dit « omnibus numérique sur l’IA », l’a modifié en juillet 2026. La CNIL rappelle qu’il ne remplace pas le RGPD.

Fournisseur ou déployeur

Une PME qui utilise des outils d’IA est le plus souvent déployeuse : elle utilise un système d’IA sous son autorité. Une entreprise devient fournisseur si elle développe ou fait développer un système mis en service sous son nom, et l’article 25 précise quand un tiers le devient pour un système à haut risque.

Sources

Ce qui s’applique déjà

Depuis le 2 février 2025 : les pratiques interdites et la maîtrise de l’IA, que l’article 4 modifié demande aux fournisseurs et déployeurs de soutenir auprès de leur personnel. Depuis le 2 août 2026 : la transparence de l’article 50, dont l’information des personnes qui échangent avec une IA. Le 2 décembre 2026 s’y ajoutera l’interdiction, introduite par l’omnibus, des systèmes générant des contenus pédocriminels ou des hypertrucages sexuels non consentis.

Sources

Le haut risque, reporté

Les obligations des systèmes à haut risque s’appliqueront le 2 décembre 2027 pour les usages de l’annexe III, comme le recrutement ou l’évaluation de la solvabilité, et le 2 août 2028 pour l’IA intégrée aux produits réglementés de l’annexe I.

Sources

Le RGPD et les recommandations de la CNIL

Dès que des données personnelles sont traitées : une finalité définie dès la conception, des données limitées au nécessaire, une analyse d’impact pour les traitements à risque élevé, un rôle clarifié avec le fournisseur (contrat de sous-traitance le cas échéant) et une charte interne sur les usages autorisés.

07VOS QUESTIONS

Questions fréquentes sur le conseil en IA

Qu’est-ce qu’un conseil en intelligence artificielle pour une PME ?

C’est un accompagnement qui identifie les usages où l’IA est utile, choisit la solution adaptée, la teste sur vos cas réels et l’encadre : données, conformité, formation des équipes. Il peut aussi conclure qu’une solution sans IA suffit.

Par où commencer ?

Par une tâche précise qui prend du temps, et par la liste des outils d’IA déjà utilisés dans l’entreprise. Le premier échange avec KADRI AI est gratuit ; l’audit en ligne permet de le préparer.

Combien coûte une mission de conseil en IA ?

Le conseil est chiffré sur devis, selon le périmètre défini ensemble. Les réalisations qui en découlent suivent les offres publiées sur la page tarifs.

Faut-il déjà utiliser l’intelligence artificielle ?

Non. Nous partons de votre façon de travailler et regardons si l’IA est utile. Un formulaire plus simple ou une automatisation entre deux logiciels répond parfois mieux au besoin.

Mon entreprise est-elle concernée par l’AI Act ?

Oui, dès qu’elle utilise un système d’IA dans un cadre professionnel. Elle doit déjà soutenir la maîtrise de l’IA de son personnel et, selon ses usages, respecter les règles de transparence de l’article 50. Les obligations « haut risque » ne s’appliqueront qu’à partir du 2 décembre 2027, et seulement pour certains usages.

Pouvez-vous garantir des gains de productivité ?

Non. Un système d’IA peut se tromper et ses effets dépendent de votre organisation. Nous fixons des critères de réussite avant le pilote et mesurons les résultats sur vos cas.

Formez-vous les équipes ?

Oui. La formation porte sur les outils que chaque équipe utilise vraiment, leurs limites et les données à ne pas y saisir. Elle est incluse dans certaines offres de la page tarifs, comme le projet Elite, et fait aussi l’objet d’un service dédié.

Travaillez-vous à distance ?

Le studio est basé à Gennevilliers, près de Paris. Nous accompagnons aussi les entreprises à distance, avec des échanges en visio et des versions du projet que vous pouvez consulter et tester.