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Audit de projet

Fiche service · Schéma de principe

Agents IA & données

Data engineering et BI.
Des chiffres dont on connaît l’origine.

Vos données sont dispersées entre un logiciel de gestion, des tableurs et des exports ? Nous les collectons, les fiabilisons et les modélisons, puis construisons des tableaux de bord lisibles par vos équipes. Les prévisions viennent ensuite, seulement si l’historique le permet.

Parlons de votre besoinVoir la prestation

Un premier échange gratuit · L’IA prépare, vous décidez.

Fig. 01 — Schéma de principe
  1. Vos sources de données
  2. Collecte et contrôles
  3. Vous validez
  4. Des tableaux de bord
Schéma illustratif · aucune donnée réelle

01La prestationCe qui est compris

Ce que la prestation comprend.

De la donnée brute au tableau de bord.

  • Flux de données

    Des flux d’extraction, de transformation et de chargement planifiés, avec contrôles et journal des exécutions.

  • Tableaux de bord

    Des indicateurs définis avec vous, des visualisations lisibles et la date de mise à jour affichée.

  • Base centrale

    Une base dimensionnée pour vos volumes : une base de données simple peut suffire, un entrepôt cloud (par exemple BigQuery ou Snowflake) si le besoin le justifie.

  • Analyse prédictive

    Quand l’historique est suffisant, des modèles de prévision (ventes, stocks, départs de clients) testés sur des données passées et présentés avec leur marge d’erreur.

  • Rapports automatisés

    Des rapports produits et envoyés selon un calendrier et une liste de destinataires que vous fixez.

  • Qualité des données

    Des règles de qualité, la traçabilité des transformations et un dictionnaire des indicateurs.

02MéthodeL’IA prépare · vous validez

Comment on travaille.

La qualité avant le graphique.

Un tableau de bord n’est utile que si chacun sait d’où vient le chiffre et ce qu’il mesure.

  1. Étape 01

    Inventorier les sources

    Logiciels, tableurs, exports, accès disponibles et fréquence de mise à jour.

  2. Étape 02

    Définir les indicateurs

    Chaque indicateur a une définition écrite, une source et un responsable.

    Porte de validationVous validez la définition des indicateurs.

  3. Étape 03

    Construire les flux et les contrôles

    Collecte, nettoyage, règles de qualité et alertes en cas d’anomalie.

  4. Étape 04

    Livrer les tableaux de bord

    Tableaux de bord, documentation et prise en main par vos équipes.

    Porte de validationVous vérifiez les chiffres sur une période connue avant la mise en service.

03Garde-fousPrévu · et non promis

Garde-fous et limites.

Des chiffres traçables.

  • Traçabilité

    Chaque chiffre affiché peut être remonté jusqu’à sa source et aux transformations appliquées.

  • Contrôles de qualité

    Des règles signalent les valeurs manquantes, les doublons et les écarts inhabituels avant qu’ils n’atteignent un tableau de bord.

  • Accès par rôle

    Les droits de lecture sont définis par rôle : chacun voit les données dont il a besoin.

Ce que nous ne promettons pas

  • Une prévision reste une estimation : elle est présentée avec sa marge d’erreur, jamais comme une certitude.
  • La fiabilité des tableaux de bord dépend de celle des données saisies à la source.

04LivrablesPérimètre fixé au devis

Ce que vous recevez.

Livrables

  1. Inventaire des sources et des accès
  2. Dictionnaire des indicateurs
  3. Flux de collecte et de transformation documentés
  4. Règles de qualité et alertes
  5. Tableaux de bord et rapports planifiés
  6. Documentation et prise en main

Le choix des outils (base de données, entrepôt, outil de visualisation) dépend de vos volumes et de vos licences existantes. Les coûts d’hébergement et de licences sont précisés dans le périmètre.

05Pour quiSavoir dire non

Pour vous, ou pas.

C’est pour vous si

  • Des données dispersées entre plusieurs logiciels et tableurs
  • Des rapports refaits à la main chaque semaine ou chaque mois
  • Un projet d’IA qui a besoin de données propres

Ce n’est pas pour vous si

  • Un besoin de prévision sans historique exploitable
  • Un graphique ponctuel, qu’un tableur suffit à produire

06QuestionsRéponses visibles, sans astérisque

Avant de commencer.

Les réponses aux questions qu’on nous pose le plus souvent sur ce service.

Poser une autre question
Faut-il un entrepôt de données cloud ?

Pas forcément. Pour des volumes modestes, une base de données bien structurée suffit souvent. Le choix se fait selon vos volumes, vos outils et votre budget.

Les tableaux de bord sont-ils mis à jour en temps réel ?

La fréquence de mise à jour est choisie selon le besoin et les sources : chaque jour, chaque heure, ou plus souvent si les outils le permettent. Elle est affichée sur le tableau de bord.

Peut-on prévoir nos ventes ?

Si l’historique est suffisant et stable, un modèle de prévision peut être testé sur des données passées. Sa précision mesurée vous est communiquée avant toute utilisation ; sans historique exploitable, nous vous le disons.

Quel outil de visualisation utilisez-vous ?

Celui qui convient à vos licences et à vos équipes : un outil du marché ou un tableau de bord sur mesure. Le choix est argumenté pendant le cadrage.

Votre projet

Partons de vos sources de données.

Listez les logiciels et les fichiers où vivent vos chiffres, et les indicateurs que vous suivez aujourd’hui. Nous proposerons un premier périmètre.

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07Pour aller plus loinServices liés · guides

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