Fiche service · Agents IA & données
- 01Vos sources de données
- 02Collecte et contrôles
- 03Vous validez
- 04Des tableaux de bord
Agents IA & données
Data engineering et BI. Des chiffres dont on connaît l’origine.
Vos données sont dispersées entre un logiciel de gestion, des tableurs et des exports ? Nous les collectons, les fiabilisons et les modélisons, puis construisons des tableaux de bord lisibles par vos équipes. Les prévisions viennent ensuite, seulement si l’historique le permet.
En bref : Data & BI
Mis à jour le
- Pour qui
- Les PME dont les données sont dispersées entre logiciels et tableurs, ou dont les rapports sont refaits à la main.
- Ce que vous recevez
- Un inventaire des sources, un dictionnaire des indicateurs, des flux de collecte documentés, des règles de qualité et des tableaux de bord planifiés.
- Repère de prix
- Sur devis après cadrage ; premier échange gratuit.Voir les tarifs
- Où
- KADRI AI est basée à Gennevilliers (Hauts-de-Seine). Rendez-vous possibles à Gennevilliers et sur place en Île-de-France, sur rendez-vous ; à distance ailleurs en France.
01La prestationCe qui est compris
Ce que comprend la prestation Data & BI.
De la donnée brute au tableau de bord.
Flux de données
Des flux d’extraction, de transformation et de chargement planifiés, avec contrôles et journal des exécutions.
Tableaux de bord
Des indicateurs définis avec vous, des visualisations lisibles et la date de mise à jour affichée.
Base centrale
Une base dimensionnée pour vos volumes : une base de données simple peut suffire, un entrepôt cloud (par exemple BigQuery ou Snowflake) si le besoin le justifie.
Analyse prédictive
Quand l’historique est suffisant, des modèles de prévision (ventes, stocks, départs de clients) testés sur des données passées et présentés avec leur marge d’erreur.
Rapports automatisés
Des rapports produits et envoyés selon un calendrier et une liste de destinataires que vous fixez.
Qualité des données
Des règles de qualité, la traçabilité des transformations et un dictionnaire des indicateurs.
02MéthodeL’IA prépare · vous validez
Comment on travaille.
La qualité avant le graphique.
Un tableau de bord n’est utile que si chacun sait d’où vient le chiffre et ce qu’il mesure.
Étape 01
Inventorier les sources
Logiciels, tableurs, exports, accès disponibles et fréquence de mise à jour.
Étape 02
Définir les indicateurs
Chaque indicateur a une définition écrite, une source et un responsable.
Porte de validationVous validez la définition des indicateurs.
Étape 03
Construire les flux et les contrôles
Collecte, nettoyage, règles de qualité et alertes en cas d’anomalie.
Étape 04
Livrer les tableaux de bord
Tableaux de bord, documentation et prise en main par vos équipes.
Porte de validationVous vérifiez les chiffres sur une période connue avant la mise en service.
03Garde-fousPrévu · et non promis
Garde-fous et limites.
Des chiffres traçables.
Traçabilité
Chaque chiffre affiché peut être remonté jusqu’à sa source et aux transformations appliquées.
Contrôles de qualité
Des règles signalent les valeurs manquantes, les doublons et les écarts inhabituels avant qu’ils n’atteignent un tableau de bord.
Accès par rôle
Les droits de lecture sont définis par rôle : chacun voit les données dont il a besoin.
Ce que nous ne promettons pas
- Une prévision reste une estimation : elle est présentée avec sa marge d’erreur, jamais comme une certitude.
- La fiabilité des tableaux de bord dépend de celle des données saisies à la source.
04LivrablesPérimètre fixé au devis
Ce que vous recevez.
Livrables
- Inventaire des sources et des accès
- Dictionnaire des indicateurs
- Flux de collecte et de transformation documentés
- Règles de qualité et alertes
- Tableaux de bord et rapports planifiés
- Documentation et prise en main
Le choix des outils (base de données, entrepôt, outil de visualisation) dépend de vos volumes et de vos licences existantes. Les coûts d’hébergement et de licences sont précisés dans le périmètre.
05Pour quiSavoir dire non
Pour vous, ou pas.
C’est pour vous si
- Des données dispersées entre plusieurs logiciels et tableurs
- Des rapports refaits à la main chaque semaine ou chaque mois
- Un projet d’IA qui a besoin de données propres
Ce n’est pas pour vous si
- Un besoin de prévision sans historique exploitable
- Un graphique ponctuel, qu’un tableur suffit à produire
06QuestionsRéponses visibles, sans astérisque
Questions fréquentes : Data & BI.
Les réponses aux questions qu’on nous pose le plus souvent sur ce service.
Faut-il un entrepôt de données cloud ?
Pas forcément. Pour des volumes modestes, une base de données bien structurée suffit souvent. Le choix se fait selon vos volumes, vos outils et votre budget.
Les tableaux de bord sont-ils mis à jour en temps réel ?
La fréquence de mise à jour est choisie selon le besoin et les sources : chaque jour, chaque heure, ou plus souvent si les outils le permettent. Elle est affichée sur le tableau de bord.
Peut-on prévoir nos ventes ?
Si l’historique est suffisant et stable, un modèle de prévision peut être testé sur des données passées. Sa précision mesurée vous est communiquée avant toute utilisation ; sans historique exploitable, nous vous le disons.
Quel outil de visualisation utilisez-vous ?
Celui qui convient à vos licences et à vos équipes : un outil du marché ou un tableau de bord sur mesure. Le choix est argumenté pendant le cadrage.
Votre projet
Partons de vos sources de données.
Listez les logiciels et les fichiers où vivent vos chiffres, et les indicateurs que vous suivez aujourd’hui. Nous proposerons un premier périmètre.
L’audit guidé donne de premières directions, sans mot de passe ni email obligatoire.
07Pour aller plus loinServices liés · guides
Des expertises qui se relient.
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